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创·问｜梅卡曼德机器人邵天兰：具身智能没有“英雄主义”，只有“魔鬼细节”
创·问 向一些优秀的华创派、投资人、业界牛人抛出问题，也希望分享他们的想法给你。 本期主角是梅卡曼德机器人创始人兼CEO邵天兰。梅卡曼德是全球具身智能机器人领域落地案例最多、融资额最高的企业之一。其自研的机器人AI大脑+3D视觉产品已经在汽车、物流、重工等众多领域跨行业、规模化落地，全球落地台数15000+，连续五年市占率第一。 梅卡曼德已形成基于3D相机+自研AI算法+软件平台+灵巧手的机器人“眼脑手”标准产品及通用组件，广泛应用于多种工业制造及物流典型场景，并逐渐延伸至服务业及家用场景。 华创资本早在2017年初独家领投了梅卡曼德的Pre-A轮融资。 ⍺
投影上原本正展示着的公司介绍PPT被切换成了京东的购买记录，页面上是一件蓝色衬衫，正是梅卡曼德机器人创始人兼CEO邵天兰此刻采访时，穿着的这件。从2012年开始，每当衬衫不够穿时，他就会找到同一个历史订单再买几件一模一样的。只要衬衫不下架，邵天兰就会一直买同一件。 这张购物订单，一方面像是邵天兰的自我验证：从穿着、身材到梅卡曼德对外讲的故事，都和八年前初创业时没多大变化。“没打脸、没跑偏”，邵天兰庆幸，从2016年公司成立至今，一直走在正确的方向上。 另一方面，邵天兰觉得男装和工业品的逻辑很像，虽然最初门槛高、决策复杂、验证周期也长，讲究一个先发优势。但等到用户一认可，就会一直复购。这是ToB行业的好处——理性决策、分析，一旦标准化之后，不容易再变化。 2017年初，华创资本就独家领投了梅卡曼德的Pre-A轮融资。尽管当年展示给投资人的PPT还能沿用，但发生在梅卡曼德这家公司身上的变化也显而易见：除了不断迭代机器人3D视觉眼睛、AI大脑之外，基于对操作能力的积累，他们又做出了五指灵巧手，不仅赋予了机器人精准感知、智能决策和高效执行的能力，还让梅卡曼德的产品得以在汽车、物流、重工等众多领域跨行业、规模化落地，成为全球“AI+机器人”领域规模最大的独角兽企业。 作为创始人，邵天兰过去几年经常自嘲，称自己是公司的“一号客服”、“最大的产品经理”，以及“创业狗”。因为梅卡曼德服务的行业远看是个万亿市场，近看是一万个一亿的市场。这其中最大的挑战不在于满足特定客户的特定需求，而是如何高效地满足成千上万用户的各种需求。 所以，看似酷炫的具身智能机器人背后，需要面对的其实是大量鸡毛蒜皮般的细节。而恰恰是对这些细节的打磨，构成了梅卡曼德巨大的资产和壁垒，才让这家公司在冲向具深智能终局的过程中上了桌。 平日里，邵天兰喜欢读企业家传记，看这些真正的创业公司，是如何在共识尚未形成时就开始行动。同时他也意识到，诸如乔布斯、马斯克这样的人，天赋异禀，常人难以模仿。但所幸具身智能这个行业，靠的从来不是极少数聪明绝顶的人，也没有什么独门秘籍，这正是让邵天兰着迷的原因：“我们没有天才故事，只有一拳一拳打怪升级。”
口述：梅卡曼德机器人创始人兼CEO 邵天兰 采写整理：华创资本「创·问」编辑部
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不久前，我们参加了2025 WAIC 世界人工智能大会，几天下来，梅卡曼德成了全场最热门的展位之一，中午十二点半还人头攒动，一直到闭幕最后一刻都挤满了观众，大家都在围观机器人是怎么叠衣服、怎么当“拣货员”、“售货员”的。 你别看叠衣服这么一件简单的小事，要做好其实不容易。因为衣服是典型的柔性物体，需要机器人自己能高效地执行长序列柔性复杂任务，它的双臂必须高精度协同，才能完成“取-叠-放”的流程。衣服因为太软了，机器人还得学会随机应变，知道哪个地方需要抚平褶皱。这可比我强多了，每次出差，我自己叠的衬衫都还皱皱巴巴。
“双臂机器人海量物体分类”展示的是机器人自主分拣海量随机物体的能力，我们会在机器人面前放上玩具、零食、日化、水果等几十种物体，它们的材质、形状、大小尺寸都不一样，机器人能自己理解识别标签，并且按照人类发出的自然语言指令进行实时分类。比如我把芒果、茄子、雨伞摆在它面前，它能根据我的指令分别把物体放到水果、蔬菜、日用品的标签下面。这种泛化能力，今天已经可以满足工业、物流、电商、食品等各个领域对于海量物体的高速分拣需求。 分享到：
文章来源： 发布日期：2025-08-13
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