Ray-Ban Meta的成功密码

• 为何会引发如此大的关注？
• 是否真的改变了行业格局？
• 怎样让AI真正落地？

盘点智能眼镜的三大门派和行业“先驱”

• 从Google Glass 到Ray-Ban Meta，从企业端到消费级市场，赛道虽然烧钱，但谁都不想缺席

百镜大战，竞的是什么？

• 渠道与技术的重要性
• 价格不能太离谱
• 垂类场景的切入
• 破圈效应的推动

大模型助推下，AI眼镜从“边缘产品”变成“资本热点”

• Even嗅觉灵敏，把握住了AI+穿戴的变化
• 巨头卷生态闭环
• 创业公司卷垂类场景
• 智能眼镜不是一场“单打独斗”，而是“品牌 × 技术 × 渠道”的混合拳，缺一不可

夹缝中生存：创业公司如何杀出重围？

• 不可能一个王者，市场空间大，每个品牌都有机会获得用户
• 找细分场景：只为一个用户群解决一个“痛点”
• 产品模块化：不做重产线，做“组装式创造”
• 用AI性格建立用户粘性：未来最强的壁垒，不是技术，而是你跟它之间的关系

未来趋势与挑战

• 隐私担忧：摄像头与麦克风引发“被偷拍”的焦虑，需要技术与法规配合化解
• 技术瓶颈：续航、重量、佩戴舒适度、显示清晰度仍有待突破
• 用户教育：要从“好奇”变成“天天戴”